SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE  SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Authors

  • Siti Nurfadila Politeknik Ganesha Medan Author
  • Muhammad Fazrul Azis Politeknik Ganesha Medan Author

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Seleksi Beasiswa, Multi-Kriteria, Transparansi

Abstract

ABSTRAK
Proses penentuan penemrimaan beasiswa merupakan tahap krusial yang menentukan penerima beasiswa berdasarkan dengan berbagai keriteria yang telah ditetapkan. Beasiswa merupakan bantuan yang diberikan kepada mahasiswa/mahasiswi yang digunakan untuk biaya pendidikan selama masa perkuliahan. Tantangan utama dalam proses ini adalah menjaga objektivitas dan tranparasi untuk memastikan bahwa bantuan ini diberikan kepada calon kadidat yang tepat  dan paling memenuhi syarat. Nilai akhir dari setiap calon penerima beasiswa dihitung melalui penjumlahan terbobot, yang selanjutnya digunakan untuk menentukan peringkat akhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode SAW dalam SPK seleksi beasiswa meningkatkan objektivitas dan transparansi proses seleksi. Sistem yang dikembangkan mampu memproses data secara efisien dan memberikan hasil yang konsisten sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Penerapan metode ini juga membantu mengurangi subjektivitas dalam penilaian dan memberikan kejelasan dalam proses seleksi.

 

ABSTRACT
The scholarship selection process is a crucial stage that determines scholarship recipients based on various established criteria. Scholarship is a form of financial assistance given to students used for educational costs during their studies. The main challenge in this process is maintaining objectivity and transparency to ensure that this assistance is given to the right and most qualified candidates. The final score of each scholarship candidate is calculated through a weighted sum, which is then used to determine the final ranking. The results of the study show that the application of the SAW method in the scholarship selection SPK increases the objectivity and transparency of the selection process. The developed system can process data efficiently and provide consistent results according to predetermined criteria. The application of this method also helps reduce subjectivity in assessment and provides clarity in the selection process

Published

2025-06-12